算法面试资源指南 📚

常见数据结构与算法分类 🧩

📌 基础结构

• 数组 Array：快速访问但插入删除效率低
• 链表 Linked_List：灵活插入删除但索引需遍历
• 堆栈 Stack：后进先出（LIFO）原则
• 队列 Queue：先进先出（FIFO）原则
• 散列表 Hash_Table：通过键快速定位值

📌 排序算法

• 快速排序 Quick_Sort：平均时间复杂度 O(n log n)
• 归并排序 Merge_Sort：稳定且时间复杂度 O(n log n)
• 堆排序 Heap_Sort：利用堆结构实现
• 冒泡排序 Bubble_Sort：简单但效率较低

📌 动态规划

• 背包问题 Knapsack_Problem：经典优化问题
• 最长公共子序列 Longest_Common_Subsequence：子问题重叠特性
• 跳跃游戏 Jump_Game：贪心与动态规划结合

面试准备建议 ✅

1. 刷题平台：
   • LeetCode（英文）
   • 力扣（中文）
2. 学习路径：
   • 数据结构 → 算法 → 高频题型 → 优化技巧
3. 扩展阅读：
   • Resources/algorithm_practice（算法实战练习）

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