基础概念
搜索算法是用于在数据集合中查找特定元素的高效方法。常见类型包括：
线性搜索 📈
逐个检查元素直到找到目标，适合无序数据。二分搜索 🔍
通过分治法在有序数据中快速定位，时间复杂度为 O(log n)。哈希搜索 🗃️
利用哈希表实现平均 O(1) 查找速度，需处理哈希冲突。
实践应用
- 数组搜索
使用for循环遍历数组，适合小规模数据。 - 树结构搜索
在二叉搜索树中通过递归或迭代实现查找。 - 图搜索
BFS/DFS 适用于网络路径查找等场景。
扩展学习
欲了解更多排序算法与搜索算法的对比，可访问：
/[Resources/Tutorial/Sort_Algorithms]
📌 提示：搜索算法的选择需结合数据规模与存储结构，合理使用可显著提升效率。