1. 代码层面优化
⚙️ 减少冗余计算：避免重复初始化变量或频繁调用耗时函数
📌 算法复杂度控制：优先使用时间复杂度更低的算法（如用哈希表替代嵌套循环）
2. 资源管理策略
🧱 内存泄漏排查：使用工具检测未释放的资源（如数据库连接、文件句柄）
📁 文件读写优化：批量处理代替单次IO，使用缓冲流提升效率
3. 网络传输优化
⚡ 压缩传输数据：启用Gzip/Brotli压缩减少带宽占用
🌐 CDN加速：将静态资源部署到内容分发网络
4. 异步处理技巧
🔄 非阻塞IO：使用异步框架（如Node.js/Python asyncio）提升并发能力
⚙️ 线程池管理：合理配置线程数避免资源竞争
扩展阅读
如需深入了解性能调优进阶方法，请访问 /Resources/Tutorial/Performance/Best_Practices