R语言数据导入导出指南 📁

数据导入方法 📈

  • CSV文件：使用read.csv()函数加载数据

    R_data_import
    示例：`data <- read.csv("example.csv")`

  • Excel文件：通过readxl包的read_excel()函数

    R_data_import_excel
    需先安装：`install.packages("readxl")`

  • 数据库连接：使用DBI和RMySQL/RPostgreSQL等包

    R_data_import_database
    示例：`dbConnect(RMySQL::MySQL(), dbname = "test", host = "localhost")`

数据导出方法 📤

  • CSV文件：使用write.csv()函数

    R_data_export
    示例：`write.csv(data, "output.csv")`

  • Excel文件：通过writexl包的write_excel()函数

    R_data_export_excel
    需先安装：`install.packages("writexl")`

  • RDS文件：使用saveRDS()和readRDS()进行序列化存储

    R_data_export_rds

扩展学习 🔍

数据处理教程 提供更详细的代码示例与格式说明
数据清洗指南 可帮助优化导入导出后的数据质量

提示：图片关键词已根据技术场景自动生成，包含R语言核心操作与文件格式示意图