R 语言在数据科学和机器学习领域有丰富的生态系统,以下是一些常用的机器学习库:

  • caret 📈
    一个全面的机器学习框架,提供统一的接口进行模型训练和评估。

    caret
  • randomForest 🌲
    基于随机森林算法的库,适用于分类和回归任务。

    randomforest
  • xgboost 🚀
    高效的梯度提升库,支持多种数据格式和优化策略。

    xgboost
  • keras 🧠
    用于构建和训练神经网络的高级API,兼容TensorFlow后端。

    keras

如需深入学习R语言机器学习实践,可访问 R_Machine_Learning_Tutorial 进一步探索。