欢迎使用 R语言学习教程！以下是入门和进阶内容的整理，帮助你快速掌握数据科学的核心工具。📊💻

🧠 学习路径概览

1. 基础语法入门

  • 变量与数据类型：x <- 10 是R中赋值的基本方式 📌
  • 向量操作：使用 c() 创建向量，如 c(1,2,3) 🔢
  • 控制结构：if, for, while 的使用场景 🔄
    👉 点击了解R语言基础详解

2. 数据可视化

  • 使用 ggplot2 绘制折线图、柱状图 📈
  • 常见图表类型：散点图（Scatter Plot）、箱线图（Box Plot） 📊
  • 高级定制：主题、颜色、注释的调整 ✨
R语言数据可视化

3. 统计分析与机器学习

  • 基础统计：均值、方差、回归分析 📈
  • 机器学习包：caret 实现分类与回归 🤖
  • 模型评估：准确率、混淆矩阵等指标 🔍
机器学习_R

📖 扩展学习资源

📌 小贴士

  • 安装RStudio可提升开发效率 🛠️
  • 学习时注意：library() 加载包是关键步骤 📚
  • 推荐从 tidyverse 包开始，简化数据处理流程 🌟
R语言学习界面