R 是一种广泛用于数据分析和统计计算的编程语言。以下是一些关于 R 数据科学的基础教程。
安装和配置
首先，你需要安装 R 和 RStudio。RStudio 是一个集成的开发环境，可以让你更方便地使用 R。
基础语法
R 的语法相对简单，以下是一些基础语法示例：
- 变量赋值：
x <- 5 - 查看变量内容：
print(x) - 运算符：
x + y，x - y，x * y，x / y
数据操作
R 提供了丰富的数据操作功能，以下是一些常用的数据操作方法：
- 创建向量：
c(1, 2, 3) - 创建矩阵：
matrix(c(1, 2, 3, 4, 5, 6), nrow=2, ncol=3) - 数据框：
data.frame(column1=rnorm(100), column2=rnorm(100))
统计分析
R 在统计分析方面非常强大，以下是一些常用的统计分析方法：
- 描述性统计：
summary() - 基本统计测试：
t.test() - 回归分析：
lm()
数据可视化
R 提供了多种数据可视化工具，以下是一些常用的可视化方法：
- 折线图：
plot(x, y) - 散点图：
plot(x, y, main="散点图", xlab="X轴", ylab="Y轴") - 直方图：
hist(x)
R 数据科学
扩展阅读
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