PyTorch 教程

PyTorch 是一个流行的开源机器学习库，用于应用深度学习。本教程将为您介绍 PyTorch 的基本概念和使用方法。

安装 PyTorch

首先，您需要安装 PyTorch。您可以从 PyTorch 官网获取安装指南。

在 PyTorch 中，所有数据都是以张量的形式存储的。张量类似于 NumPy 的数组，但具有动态大小。

PyTorch 的自动微分功能使得构建复杂的神经网络变得非常简单。

以下是一个简单的 PyTorch 示例：

import torch

# 创建一个张量
x = torch.tensor([1.0, 2.0, 3.0])

# 创建一个权重张量
w = torch.tensor([0.1, 0.2, 0.3])

# 计算线性模型
y = x * w

print(y)

您可以访问 PyTorch 官方文档获取更多信息和教程。