📚 NumPy 基础教程：Python 机器学习中的利器

NumPy 是 Python 机器学习领域的重要基石，其核心功能包括：

1. 🧮 高效的数值计算

   • 支持多维数组（ndarray）和矩阵运算
   • 提供广播机制（Broadcasting）简化计算
   • 示例：np.sin(np.array([0, np.pi/2, np.pi]))
   

2. 📊 数据处理与分析

   • 内置统计函数（均值、方差、排序等）
   • 支持随机数生成与数据筛选
   • 示例：np.random.rand(3, 3) 生成随机矩阵
   

3. 🔄 与其他库的兼容性

   • 与 Pandas、Matplotlib 等工具无缝协作
   • 作为 SciPy 生态的基础组件
   

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