NumPy 是 Python 中一个强大的数值计算库，它提供了大量的数组操作功能，非常适合于机器学习和数据分析领域。以下是一些关于 NumPy 的基本介绍和资源链接。
NumPy 简介
NumPy 提供了一个强大的 N 维数组对象，以及一系列用于处理数组的函数。它支持常见的线性代数操作，如矩阵乘法、求解线性方程组等。
安装 NumPy
要安装 NumPy，可以使用 pip 命令：
pip install numpy
NumPy 的基本使用
- 创建数组：
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4])
print(arr)
- 数组操作：
NumPy 提供了丰富的数组操作功能，例如：
- 数学运算：使用
+、-、*、/等运算符进行数组元素之间的数学运算。 - 索引和切片：使用与 Python 列表相同的索引和切片方法。
- 条件索引：使用布尔数组进行条件索引。
资源链接
- NumPy 官方文档 - 详细的 NumPy 文档和教程。
- NumPy 教程 - NumPy 的入门教程。