创建一个一维数组

NumPy 是 Python 中一个强大的数值计算库，它提供了多维数组对象以及一系列用于快速操作数组的函数。NumPy 的设计理念是让数值计算尽可能简单高效。

NumPy 的特点

多维数组：NumPy 提供了多维数组对象，可以方便地进行数值计算。
高效的数组操作：NumPy 的数组操作比 Python 原生的列表操作要快得多。
丰富的函数库：NumPy 提供了大量的数学函数，可以方便地进行各种数值计算。

NumPy 的使用

以下是一个简单的 NumPy 使用示例：

import numpy as np


array_1d = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# 创建一个二维数组
array_2d = np.array([[1, 2], [3, 4]])

# 计算数组中的元素之和
sum_1d = np.sum(array_1d)
sum_2d = np.sum(array_2d, axis=0)  # 计算每一列的和

print("一维数组元素之和:", sum_1d)
print("二维数组每一列的和:", sum_2d)

扩展阅读

更多关于 NumPy 的信息，您可以访问我们的 NumPy 教程。