Python_ML 文档

Python_ML 是一个专注于机器学习和数据科学的 Python 库集合。以下是一些基础文档和资源。

安装

首先，您需要安装 Python。您可以从 Python 官网 下载并安装最新版本的 Python。

快速开始

1. 导入库

import numpy as np
import pandas as pd
from sklearn.linear_model import LogisticRegression

2. 准备数据

data = pd.DataFrame({
    'feature1': np.random.rand(100),
    'feature2': np.random.rand(100),
    'label': np.random.randint(0, 2, 100)
})

3. 训练模型

model = LogisticRegression()
model.fit(data[['feature1', 'feature2']], data['label'])

4. 预测

predictions = model.predict(data[['feature1', 'feature2']])

资源

• 官方文档
• 教程

示例图片

神经网络结构图

决策树