Python 高级特性

Python 是一门功能强大的编程语言，具有许多高级特性，使得开发者能够以简洁的方式实现复杂的逻辑。以下是一些 Python 高级特性的介绍。

迭代器与生成器

Python 的迭代器和生成器是处理大数据集和懒加载的理想选择。迭代器可以一次返回一个元素，而生成器则可以按需生成元素。

def simple_generator():
    for i in range(5):
        yield i

gen = simple_generator()
for val in gen:
    print(val)

函数式编程

Python 支持函数式编程范式，如高阶函数、lambda 表达式和匿名函数等。

# 高阶函数
def add(a, b):
    return a + b

result = add(2, 3)
print(result)  # 输出 5

# lambda 表达式
add_lambda = lambda x, y: x + y
print(add_lambda(2, 3))  # 输出 5

装饰器

Python 的装饰器可以用来扩展或修改函数的行为，而无需修改函数的定义。

def my_decorator(func):
    def wrapper():
        print("Something is happening before the function is called.")
        func()
        print("Something is happening after the function is called.")
    return wrapper

@my_decorator
def say_hello():
    print("Hello!")

say_hello()

类与对象

Python 支持面向对象编程，可以使用类和对象来组织代码。

class MyClass:
    def __init__(self, value):
        self.value = value

    def show_value(self):
        print(self.value)

my_object = MyClass(10)
my_object.show_value()

更多关于 Python 的内容，请访问Python 教程。

# Python 高级特性

Python 是一门功能强大的编程语言，具有许多高级特性，使得开发者能够以简洁的方式实现复杂的逻辑。以下是一些 Python 高级特性的介绍。

## 迭代器与生成器

Python 的迭代器和生成器是处理大数据集和懒加载的理想选择。迭代器可以一次返回一个元素，而生成器则可以按需生成元素。

```python
def simple_generator():
    for i in range(5):
        yield i

gen = simple_generator()
for val in gen:
    print(val)