Python 模块使用指南

Python 是一种广泛使用的编程语言，其强大的模块化特性使得开发者可以轻松地扩展和复用代码。以下是一些常用的 Python 模块及其使用方法。

常用模块

• NumPy：用于科学计算，提供高效的数组操作和数学函数。
  • NumPy 官方文档
• Pandas：用于数据分析，提供数据结构和数据分析工具。
  • Pandas 官方文档
• Matplotlib：用于数据可视化，可以创建各种图表和图形。
  • Matplotlib 官方文档

使用示例

假设我们想要使用 NumPy 来计算两个数组的乘积，可以使用以下代码：

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])

result = np.dot(a, b)
print(result)

图片示例

这里是一个 NumPy 数组的示例：

通过以上内容，相信你已经对 Python 模块有了基本的了解。更多关于 Python 的知识，请访问我们的Python 教程页面。