Python 图片处理入门指南 📜

Python 是图像处理领域的强大工具，凭借其丰富的库和简洁的语法，可以轻松实现从基础到高级的图像操作。以下是关键知识点与实践建议：

基础操作 📌

• 图像读取与显示
  使用 PIL 或 OpenCV 库加载图片：

  from PIL import Image
  img = Image.open("example.jpg")
  img.show()
  

  

• 常见处理任务

  • 调整亮度/对比度 ✅
  • 裁剪与旋转 🔄
  • 格式转换（如 JPG→PNG） 📁
  • 添加水印 📌

高级功能 🔍

• 计算机视觉应用

  • 使用 OpenCV 进行边缘检测 📏
  • 通过 scikit-image 实现图像分割 🧩
  • 利用 TensorFlow/PyTorch 进行深度学习模型训练 🤖

• 图像识别技术

  - 文字识别（OCR） 📖 - 物体检测与分类 🎯

实战案例 🛠️

1. 批量处理图片
   编写脚本自动重命名、压缩或转换文件夹内图片
2. 图像增强
   使用 skimage 库进行锐化、模糊等效果处理
3. 数据预处理
   为机器学习模型准备图像数据集

学习资源 📚

• Python 图像处理教程（推荐入门）
• OpenCV 官方文档（英文资源）
• Pillow 库示例代码（进阶技巧）

建议从 `Pillow` 库开始实践，再逐步探索 `OpenCV` 和 `TensorFlow` 的深度应用。