NLTK（Natural Language Toolkit）是Python中用于自然语言处理的开源库，提供词性标注、情感分析、文本分类等核心功能。以下是关键知识点：

🧠 核心功能

  • 分词（Tokenization）
    将文本拆分为单词或句子：

    分词
    示例：`nltk.word_tokenize("Hello, world!")`

  • 词性标注（POS Tagging）
    识别单词的语法角色：

    词性标注
    示例：`nltk.pos_tag(["Python", "is", "awesome"])`

  • 情感分析（Sentiment Analysis）
    分析文本情感倾向：

    情感分析
    示例：`TextBlob("NLTK makes NLP fun").sentiment`

  • 语料库（Corpus）
    内置语料库如布朗语料库：

    语料库
    示例：`nltk.corpus.brown.words()`

📚 扩展学习

点击查看NLTK官方文档 了解更详细的用法与案例。
探索更多Python库 也可获取机器学习、数据可视化等工具信息。