在这个快速发展的时代，Python 机器学习模型已经成为数据分析、数据科学和人工智能领域的核心工具。以下是一些流行的 Python 机器学习模型及其应用。

常见模型

  • 线性回归：用于预测连续值。
  • 逻辑回归：用于预测二元分类。
  • 决策树：通过树形结构进行预测。
  • 随机森林：集成学习，通过多个决策树进行预测。
  • 支持向量机（SVM）：用于分类和回归。

应用场景

  • 自然语言处理：文本分类、情感分析。
  • 图像识别：物体检测、图像分割。
  • 推荐系统：电影推荐、商品推荐。

机器学习模型

学习资源

想要深入了解 Python 机器学习模型？请访问我们的Python 机器学习教程。