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Python 机器学习 数据集：Iris 数据集下载

Iris 数据集是机器学习中非常著名的经典数据集，它包含了 150 个关于 Iris 花朵的样本数据，每个样本包含 4 个特征：花萼长度、花萼宽度、花瓣长度和花瓣宽度，以及一个类别标签，共有三种 Iris 花朵。

下载方式

以下是如何在 Python 环境中下载 Iris 数据集的步骤：

1. 首先，您需要安装 sklearn 库，它是一个常用的机器学习库。
2. 使用以下代码导入 datasets 模块，并加载 Iris 数据集：

from sklearn.datasets import load_iris

iris = load_iris()

3. iris 对象将包含数据集的属性，包括特征和标签。

数据集结构

• iris.data：包含所有样本的特征数据。
• iris.target：包含所有样本的标签。
• iris.feature_names：特征名称列表。
• iris.target_names：标签名称列表。

图片示例

Iris 花朵示例

更多资源

想要了解更多关于机器学习的知识，可以访问我们的 机器学习教程 页面。