Python 是一种非常流行的编程语言，拥有丰富的库和工具，可以帮助开发者快速高效地完成各种任务。以下是一些常用的 Python 库和工具：
常用库
- NumPy: 用于科学计算，提供强大的数组操作功能。
- Pandas: 用于数据分析，提供数据结构和数据分析工具。
- Matplotlib: 用于数据可视化，可以生成各种图表。
- Scikit-learn: 用于机器学习，提供各种机器学习算法。
开发工具
- PyCharm: 非常流行的 Python 集成开发环境（IDE），提供代码编辑、调试、测试等功能。
- Jupyter Notebook: 用于交互式计算和数据分析，可以方便地展示代码和结果。
- Docker: 用于容器化部署 Python 应用程序。
示例：使用 NumPy 计算数组
以下是一个使用 NumPy 计算数组元素的示例：
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
result = np.sum(arr)
print(result)
扩展阅读
更多关于 Python 库和工具的信息，可以访问我们的 Python 教程 页面。