Python机器学习经典书籍推荐 📚

以下是几本在Python机器学习领域广受好评的书籍，适合不同学习阶段的读者：

1. 《Python机器学习》

   • 作者：Sylvain Arlot, Wouter Weijthof
   • 简介：系统讲解机器学习基础概念与Python实现，包含Scikit-learn、TensorFlow等工具的使用。
   [了解更多](/Python/教程/机器学习入门)

2. 《机器学习实战》

   • 作者：Peter Harrington
   • 简介：通过实际案例深入浅出地解析机器学习算法，适合动手实践的学习者。
   [查看配套代码](/Python/代码/机器学习案例)

3. 《Python深度学习》

   • 作者：François Chollet（作者兼TensorFlow之父）
   • 简介：专注于深度学习框架Keras的应用，适合进阶学习。
   

📌 推荐学习路径：

• 入门：Python基础语法 → 机器学习入门
• 进阶：数据可视化 → 深度学习实践

扩展阅读：机器学习算法对比