本书是Python语言在机器学习领域的实战指南，内容涵盖了从基础理论到实际应用的各个方面。以下是一些本书的主要内容：
- Python基础：介绍Python编程语言的基础知识，包括数据类型、控制结构、函数等。
- 机器学习基础：讲解机器学习的基本概念、算法和模型，如线性回归、决策树、支持向量机等。
- 实战案例：通过实际案例展示如何使用Python进行机器学习，包括数据预处理、模型训练、模型评估等。
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