Python机器学习教程

Python是进行机器学习项目时非常流行的一种编程语言。以下是一些基础的Python机器学习教程，可以帮助你入门。

安装Python

在开始之前，确保你的计算机上安装了Python。你可以从Python官网下载并安装。

基础库

以下是一些常用的Python机器学习库：

• NumPy：用于数值计算。
• Pandas：用于数据处理。
• Matplotlib：用于数据可视化。
• Scikit-learn：用于机器学习。

你可以通过以下命令安装这些库：

pip install numpy pandas matplotlib scikit-learn

简单的线性回归

以下是一个简单的线性回归示例：

from sklearn.linear_model import LinearRegression
import numpy as np

# 创建一些数据
X = np.array([[1, 2], [2, 3], [3, 4], [4, 5]])
y = np.dot(X, np.array([1, 2])) + 3

# 创建线性回归模型
model = LinearRegression()

# 训练模型
model.fit(X, y)

# 预测
print(model.predict([[5, 6]]))

资源

• Scikit-learn官方文档
• 机器学习实战

希望这些教程能帮助你入门Python机器学习！