Python是一种广泛使用的编程语言，特别适合于数据科学领域。以下是一些Python数据科学的基础知识和常用库。
Python数据科学基础
Python环境搭建
- 安装Python
- 安装Jupyter Notebook
数据分析库
- Pandas：用于数据处理和分析
- NumPy：用于数值计算
机器学习库
- Scikit-learn：用于机器学习算法的实现
- TensorFlow：用于深度学习
实用技巧
- 使用Markdown编写文档，方便记录和分享。
- 利用GitHub进行版本控制，便于团队协作。
扩展阅读
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