欢迎来到Python数据分析的奇妙世界！📊 本教程将带你从零开始掌握数据处理与分析的核心技能，适合初学者快速上手。🔧

课程大纲 📘

  • 第一课：环境搭建 💻
    安装Python环境（推荐Anaconda）和必备库： 

    pip install pandas numpy matplotlib seaborn

    Python环境

  • 第二课：核心库介绍 📈

    • Pandas 🐼：数据处理的瑞士军刀
      Pandas
    • NumPy 🧮：科学计算的基础库
      NumPy
    • Matplotlib 📊：数据可视化的利器
      Matplotlib
    • Seaborn 🌈：基于Matplotlib的高级绘图库
      Seaborn

  • 第三课：数据清洗与处理 🧹
    学习如何处理缺失值、重复数据和异常值。

    数据清洗

  • 第四课：数据可视化实战 🎨
    使用Matplotlib和Seaborn绘制折线图、柱状图、散点图等。

    可视化示例

  • 第五课：实战项目 🚀
    通过真实数据集练习分析技能（如销售数据、用户行为等）。

    项目示例

扩展学习 🔗

祝你学习愉快！🎉 如有任何问题，请随时提问。