欢迎来到 PyTorch 网络教程页面!这里我们将介绍如何使用 PyTorch 构建和训练神经网络。以下是一些基础教程链接,可以帮助你开始学习。

常见网络结构

以下是一些在 PyTorch 中常用的网络结构:

  • 卷积神经网络 (CNN): 用于图像识别等任务。
  • 循环神经网络 (RNN): 适用于处理序列数据,如时间序列分析。
  • 长短期记忆网络 (LSTM): 一种特殊的 RNN,能够处理长期依赖问题。

实例教程

想要了解如何使用 PyTorch 构建一个简单的 CNN 吗?请查看以下教程:

相关资源

以下是一些与 PyTorch 网络相关的资源:

希望这些资源能帮助你更好地学习 PyTorch 网络!

图片示例

下面是一个简单的 CNN 结构图:

CNN_structure