PyTorch 模型教程

PyTorch 是一个流行的深度学习框架，提供了丰富的模型供学习和使用。以下是一些本站提供的 PyTorch 模型教程。

• 卷积神经网络 (CNN): CNN 是图像识别和处理的常用模型，适用于各种图像识别任务。

  • CNN 教程

• 循环神经网络 (RNN): RNN 适用于处理序列数据，如时间序列分析、自然语言处理等。

  • RNN 教程

• 长短期记忆网络 (LSTM): LSTM 是 RNN 的一个变体，能够更好地处理长序列数据。

  • LSTM 教程

神经网络结构图

• 生成对抗网络 (GAN): GAN 是一种无监督学习模型，常用于生成逼真的图像和音频。

  • GAN 教程

• Transformer: Transformer 是一种基于自注意力机制的模型，在自然语言处理领域取得了显著的成果。

  • Transformer 教程

Transformer 模型结构图

以上是本站提供的 PyTorch 模型教程，希望对您的学习有所帮助。