🧠 PyTorch 模型架构概览 🏗️
常见模型架构类型
卷积神经网络 (CNN)
适用于图像处理任务，通过卷积层提取局部特征循环神经网络 (RNN)
用于序列数据建模，如文本或时间序列分析Transformer 架构
基于自注意力机制，擅长处理长距离依赖问题
架构设计建议
- 从基础模型开始实验（如 Getting_Started）
- 使用
torch.nn.Module定义自定义网络 - 结合
torchvision实现经典架构迁移
扩展阅读
PyTorch 官方架构文档 提供更详细的实现示例 📘