PyTorch 实例分割教程

实例分割是计算机视觉中的一个高级任务，它不仅要求能够识别图像中的对象，还要求能够区分不同的实例。在 PyTorch 中，有很多方法可以实现实例分割，以下是一些教程和资源，可以帮助你入门和深入学习实例分割。

教程列表

• PyTorch 实例分割基础
  • 学习实例分割的基本概念和流程。
• 实例分割模型：Mask R-CNN
  • 探索 Mask R-CNN 模型及其在 PyTorch 中的实现。
• 实例分割数据集处理
  • 了解如何准备和预处理实例分割所需的数据集。

实例分割图片

中心图像：

扩展阅读

如果你对实例分割有更深入的兴趣，以下是一些推荐的扩展阅读材料：

• PyTorch 官方文档 - 图像分割
• 实例分割论文 - Mask R-CNN

希望这些资源能帮助你更好地理解和使用 PyTorch 进行实例分割！