PyTorch CUDNN 安装教程

PyTorch 是一个流行的深度学习框架，而 CUDNN 是 NVIDIA 提供的深度学习加速库，可以显著提高 PyTorch 在 GPU 上的性能。以下是 CUDNN 的安装步骤：

系统要求

在开始安装之前，请确保您的系统满足以下要求：

• 操作系统：Linux 或 macOS
• CUDA 版本：与您的 NVIDIA GPU 兼容的版本
• PyTorch 版本：与您的 CUDA 版本兼容的版本

安装步骤

1. 下载 CUDNN：

   • 访问 NVIDIA CUDNN 下载页面
   • 选择与您的操作系统和 CUDA 版本兼容的 CUDNN 版本
   • 点击“Download”按钮，下载 CUDNN 压缩包

2. 解压 CUDNN：

   • 将下载的 CUDNN 压缩包解压到您选择的目录

3. 设置环境变量：

   • 打开终端或命令提示符
   • 输入以下命令，将 CUDNN 的路径添加到环境变量中：

export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/path/to/cudnn/lib64

4. 安装 PyTorch：

   • 访问 PyTorch 官方安装页面
   • 选择与您的操作系统、CUDA 版本和 PyTorch 版本兼容的安装选项
   • 运行安装命令

5. 验证安装：

   • 打开 Python 解释器
   • 输入以下代码，检查 PyTorch 是否正确安装：

import torch
print(torch.__version__)

注意事项

• 在安装 CUDNN 时，请确保您有权访问 NVIDIA 的下载服务器。
• 如果您遇到任何问题，请参考 PyTorch 官方文档 或 NVIDIA CUDNN 文档。

希望这个教程能帮助您成功安装 CUDNN！🎉

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