PyTorch 是一个流行的开源机器学习库，用于应用深度学习。它提供了灵活和动态的计算图，使得在深度学习模型开发中更加高效。
安装 PyTorch
首先，您需要安装 PyTorch。安装步骤请参考官方安装指南。
快速入门
以下是一个简单的 PyTorch 入门示例：
import torch
# 创建一个张量
x = torch.tensor([1, 2, 3])
# 打印张量
print(x)
模型构建
PyTorch 提供了多种模型构建方式，包括：
- 自动微分：使用自动微分功能，您可以轻松地定义复杂的模型。
- 神经网络：PyTorch 提供了多种神经网络层，如线性层、卷积层等。
图像识别
使用 PyTorch 进行图像识别的步骤如下：
- 加载图像数据集。
- 定义神经网络模型。
- 训练模型。
- 测试模型。
PyTorch 图像识别示例
总结
PyTorch 是一个功能强大的深度学习库，适合初学者和专业人士。希望这份文档能帮助您快速入门 PyTorch。