PyTorch框架

PyTorch 是一个开源的机器学习库，由Facebook的人工智能研究团队开发，主要用于应用在计算机视觉和自然语言处理等领域。它提供了丰富的API和灵活的框架，使得深度学习的研究和开发变得更加容易。

特点

• 动态计算图：PyTorch 使用动态计算图，这意味着在运行时可以改变计算图的结构。
• 易于使用：PyTorch 的设计哲学是易于上手，同时提供了强大的功能。
• 跨平台：PyTorch 支持多种平台，包括CPU、GPU和TorchScript。

应用

PyTorch 在多个领域都有广泛的应用，包括：

• 计算机视觉：图像识别、目标检测、图像分割等。
• 自然语言处理：文本分类、机器翻译、情感分析等。

快速入门

如果你是深度学习的新手，可以从以下链接开始学习 PyTorch：

PyTorch 官方文档

图片展示

PyTorch 的应用非常广泛，以下是一个应用 PyTorch 进行图像识别的例子。

希望这个简单的介绍能帮助你了解 PyTorch 框架。