PyTorch 官网介绍

PyTorch 是一个开源的机器学习库，由 Facebook 的 AI 研究团队开发，广泛用于深度学习研究和开发。它以其动态计算图和易于使用的界面而受到研究人员的喜爱。

安装 PyTorch

要安装 PyTorch，请访问PyTorch 官方安装指南。

快速开始

1. 安装：选择合适的安装方法。

2. 创建一个简单的模型：

   import torch
   import torch.nn as nn
   import torch.optim as optim
   
   # 定义一个简单的模型
   class SimpleModel(nn.Module):
       def __init__(self):
           super(SimpleModel, self).__init__()
           self.linear = nn.Linear(1, 1)
   
       def forward(self, x):
           return self.linear(x)
   
   # 实例化模型
   model = SimpleModel()
   
   # 定义损失函数和优化器
   criterion = nn.MSELoss()
   optimizer = optim.SGD(model.parameters(), lr=0.01)
   
   # 训练模型
   x = torch.linspace(-10, 10, steps=100)
   y = x ** 2
   for epoch in range(100):
       optimizer.zero_grad()
       output = model(x)
       loss = criterion(output, y)
       loss.backward()
       optimizer.step()
   
   print("模型训练完成")
   

3. 运行代码：运行上述代码，开始使用 PyTorch。

图像展示

PyTorch 的灵活性和易用性使其成为深度学习领域的热门选择。以下是一个使用 PyTorch 处理图像的示例。

了解更多关于 PyTorch 图像处理

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