本项目是 TensorFlow_Examples 中的一个示例项目，旨在展示如何使用 TensorFlow 进行 MNIST 数据集的手写数字分类。

项目概述

MNIST 数据集是一个包含 70,000 张灰度手写数字图片的数据集，每个数字图片的大小为 28x28 像素。本项目将使用 TensorFlow 的神经网络模型对这些图片进行分类。

项目亮点

  • 使用 TensorFlow 构建
  • 简单易懂的代码结构
  • 支持多种分类模型
  • 可视化结果

快速开始

  1. 克隆项目代码：git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow.git
  2. 进入项目目录：cd tensorflow/tensorflow/examples/tutorials/mnist
  3. 运行代码：python mnist.py

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图片展示

MNIST_image
MNIST_classification_result