预测分析是通过机器学习与数据挖掘技术，对历史数据进行建模以预测未来趋势的核心工具。它广泛应用于金融、医疗、零售等领域，帮助用户做出更精准的决策。
核心功能
- 📊 数据预处理：清洗、归一化与特征工程分析
- 🧠 模型训练：支持线性回归、决策树、神经网络等算法
- 📈 可视化展示：实时图表与预测结果对比分析
- 🔄 动态更新：自动抓取最新数据优化预测精度
应用场景
| 领域 | 预测类型 | 示例 |
|---|---|---|
| 金融 | 股票趋势预测 | 市场波动分析 |
| 医疗 | 疾病传播预测 | 流行病爆发模拟 |
| 零售 | 销售需求预测 | 库存优化与促销策略 |
扩展阅读
如需深入了解预测分析的实现细节，可参考数据分析工具使用指南。