🌐 概述
机器翻译是自然语言处理（NLP）领域的重要应用，旨在通过算法将一种语言自动转换为另一种语言。作为AI技术的典型代表，它广泛应用于跨语言沟通、多语言内容生成等场景。
🤖 核心技术
- 统计模型：基于概率的翻译方法（如IBM Model系列）
- 神经网络：使用Seq2Seq、Transformer等架构
- 预训练语言模型：如BERT、T5等在翻译任务中的应用
- 多语言支持：同时处理多种语言的翻译系统
📚 应用场景
- 跨语言文档自动翻译
- 实时语音/文本翻译（如Google Translate）
- 翻译API集成（如微软Azure Translator）
- 本地化内容生成（如游戏、软件多语言版本）
🛠️ 挑战与优化
- 语境理解与歧义消解
- 低资源语言的数据稀缺
- 保持翻译后的内容流畅性
- 实时翻译的延迟问题