自然语言处理（NLP）是人工智能领域的一个重要分支，专注于使计算机能够理解和处理人类语言。以下是关于NLP基础知识的一些要点。
主要内容
- 文本预处理：包括分词、去除停用词、词性标注等。
- 词嵌入：将单词转换为向量表示，方便机器学习算法进行处理。
- 语言模型：用于预测下一个单词或句子，是很多NLP任务的基础。
- 情感分析：判断文本的情感倾向，如正面、负面或中性。
- 机器翻译：将一种语言的文本翻译成另一种语言。
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