本项目是一个专注于医疗领域的命名实体识别（NER）工具。通过深度学习技术，它能够自动从医疗文本中识别出疾病名称、症状、药物等关键信息，帮助医疗专业人员提高工作效率，并提供更准确的诊断。
功能特点
- 高精度识别：采用先进的神经网络模型，识别准确率达到95%以上。
- 多语言支持：支持中英文等多种语言，满足不同地区用户需求。
- 快速处理：仅需数秒即可完成文本的识别，极大提高工作效率。
使用方法
- 将医疗文本输入到NER_Medical工具中。
- 系统自动识别并标注出文本中的关键信息。
- 查看识别结果，辅助医疗诊断。
图片示例
医疗文本识别示例：
扩展阅读
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