深度学习是机器学习的一个子领域，它专注于使用神经网络来模拟人脑处理数据的方式。以下是我们项目中的一些深度学习项目：
卷积神经网络（CNN）：用于图像识别和分类。
- CNN 在图像识别领域有着广泛的应用，如人脸识别、物体检测等。
- 卷积神经网络
循环神经网络（RNN）：用于序列数据处理，如自然语言处理。
- RNN 在处理时间序列数据方面表现出色，如语言模型、机器翻译等。
- 循环神经网络
生成对抗网络（GAN）：用于生成新的数据。
- GAN 在图像生成、视频生成等领域有着显著的应用。
- 生成对抗网络
想要了解更多关于深度学习的信息，可以访问我们的深度学习教程页面。