R语言作为统计计算与数据分析的利器，广泛应用于科研、商业和工程领域。以下是几个典型场景：
1. 数据分析案例 📈
- 金融风险评估：通过时间序列分析预测市场波动，使用
forecast包构建模型。 - 生物信息学：处理基因表达数据，利用
ggplot2生成交互式图表。 - 社会科学调研：进行回归分析与假设检验，探索变量间的关系。
2. 数据可视化案例 🎨
- 动态图表生成：使用
plotly创建交互式仪表盘，实时展示数据变化。 - 地理空间分析：结合
ggmap绘制地图热力图，分析区域分布特征。 - 数据探索：通过
dplyr与ggplot2组合，快速生成分布直方图与箱线图。
3. 机器学习案例 🤖
- 分类任务：用
caret包训练随机森林模型，预测用户行为。 - 回归预测：基于
randomForest进行房价预测，优化超参数。 - 自然语言处理：通过
tm包构建文本挖掘流程，分析情感倾向。
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