OpenCV 示例指南 📚

欢迎访问 OpenCV 示例专区！这里为您整理了常见应用场景的代码示例与技术解析，涵盖图像处理、目标检测、视频分析等领域。所有示例均基于官方文档规范，适合快速上手与深入学习。

📷 图像处理基础示例

1. 灰度化转换

   import cv2
   img = cv2.imread('input.jpg')
   gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
   

   

2. 边缘检测

   Canny(input, output, 100, 200);
   

   

3. 图像滤波

   • 高斯模糊：blur(src, dst, ksize, sigmaX)
   • 中值滤波：medianBlur(src, dst, ksize)
   

🔍 目标检测经典案例

• 人脸检测
  使用 Haar 级联分类器：

  

• 物体识别
  基于预训练模型的实时检测：

  

• 文字检测
  结合轮廓分析与投影法：

  

🎥 视频分析应用场景

• 实时视频流处理
• 动态目标跟踪
• 视频帧率调整

📚 延伸学习

如需深入了解 OpenCV 的核心功能，可访问 OpenCV/Introduction 查看完整教程体系。更多示例代码请前往 OpenCV/Examples/More 获取。