ONNX（开放神经网络交换）是一个开放的格式标准，用于表示机器学习模型。它允许开发者在不同的深度学习框架之间无缝转换模型，从而提升开发效率和灵活性。以下是关于ONNX官网的核心内容：

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🧠 ONNX的主要功能

  • 跨框架兼容性：支持TensorFlow、PyTorch等主流框架的模型转换
  • 模型优化：提供工具链对模型进行量化、裁剪等优化操作
  • 部署灵活性：可在Windows、Linux、macOS等系统上运行
  • 开源生态：拥有活跃的开发者社区和丰富的第三方工具支持

📦 应用场景

  • ⚙️ 模型迁移：将训练好的模型从一个框架导出到另一个框架
  • 📊 数据分析：集成ONNX Runtime进行高效推理计算
  • 🌐 云服务兼容：适配Azure、AWS等云平台的机器学习服务
ONNX_官网

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