神经网络概述 🧠

神经网络是人工智能领域的重要技术，模仿人脑处理信息的方式，通过层次化结构实现数据特征的自动提取与模式识别。以下是核心知识点：

基础概念

• 灵感来源：生物神经元的连接机制
• 核心目标：通过训练逼近复杂函数关系
• 关键特性：非线性变换能力、自学习特性

标准组成

1. 输入层：接收原始数据
2. 隐藏层：通过激活函数处理特征
3. 输出层：生成最终结果
4. 权重参数：连接节点的强度调节器

典型应用

• 💡 图像识别（如人脸识别）
• 📊 时间序列预测
• 🗣 自然语言处理
• 🧬 生物序列分析

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