TensorBoard 是 TensorFlow 提供的强大工具，可实时可视化训练过程及模型结构。以下是关键使用方法：
1. 安装与启动
- 安装：
pip install tensorboard - 启动：在训练脚本目录运行
tensorboard --logdir=logs
📌 详细配置可参考这里
2. 可视化内容
| 功能 | 说明 | 图片示例 |
|---|---|---|
| 模型结构 | 使用 tf.keras.utils.plot_model 生成网络拓扑图 |
|
| 训练曲线 | 监控损失函数与准确率变化 | |
| 直方图 | 显示权重/激活值分布 |
3. 高级技巧
- 图像可视化：通过
tf.summary.image记录训练中的图像数据 - 树状图：使用
tf.summary.graph导出计算图 - 交互式调试：结合
tf.debugging进行断点分析
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