NLTK（Natural Language Toolkit）是Python中广泛使用的自然语言处理库，专注于文本分析、语言模型构建和机器学习应用。🛠️

核心功能

  • 文本预处理：分词、词性标注、去除停用词
  • 语义分析：命名实体识别、情感分析、主题建模
  • 机器学习：分类、聚类、句法分析
  • 语料库支持：内置大量英文语料库，支持中文需额外扩展

应用场景

📚 学术研究：语言学、计算语言学实验
🤖 项目开发：聊天机器人、文本摘要、信息检索
🌐 多语言处理：通过插件支持中文、法语、西班牙语等

快速入门

  1. 安装：pip install nltk
  2. 下载语料库： 
    import nltk  
nltk.download('punkt')  
nltk.download('averaged_perceptron_tagger')
  3. 示例代码： 
    from nltk.tokenize import word_tokenize  
text = "NLTK is a powerful library for NLP tasks."  
print(word_tokenize(text))

扩展资源

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自然语言处理