自然语言处理（NLP）是人工智能领域的一个重要分支，它使计算机能够理解和处理人类语言。以下是一些NLP教程的精选资源：

  • 基础概念:

    • 文本预处理: 清洗和准备文本数据以供模型使用。
    • 词嵌入: 将单词转换为向量表示。
    • 机器学习模型: 如朴素贝叶斯、支持向量机、神经网络等。

  • 热门框架和库:

    • TensorFlow: Google的深度学习框架。
    • PyTorch: 由Facebook开发的开源深度学习库。
    • NLTK: Python中的自然语言处理库。
    • SpaCy: 高性能的自然语言处理库。

  • 实践教程:

    • 使用SpaCy构建情感分析模型。
    • 利用PyTorch实现语言模型。

  • 相关资源:

NLP 概念图