自然语言处理（NLP）模型在数学领域的应用越来越广泛。本文将探讨如何评估这些模型在数学任务上的表现。

评估指标

以下是一些常用的评估指标：

  • 准确率（Accuracy）：模型预测正确的样本数占总样本数的比例。
  • 召回率（Recall）：模型预测正确的正样本数占总正样本数的比例。
  • F1 分数（F1 Score）：准确率和召回率的调和平均数。

实践案例

以下是一个使用 NLP 模型进行数学问题解答的案例：

问题：求解方程 (2x + 3 = 7)。

解答：

  1. 将方程转化为 (2x = 7 - 3)。
  2. 计算 (2x = 4)。
  3. 得到 (x = 2)。

数学公式示例

扩展阅读

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