NLP_工具/transformers 概览 💡

Transformers 是自然语言处理领域革命性的模型架构，基于自注意力机制（Self-Attention）实现高效文本理解和生成。以下是其核心内容：

🧠 核心特性

• 并行计算：对比传统 RNN 的序列依赖，Transformers 支持并行处理，训练效率提升 10 倍以上
• 自注意力机制：通过 QKV 三重注意力实现长距离依赖建模（如 transformers_模型）
• 预训练-微调范式：包含 BERT、GPT 等经典模型，支持多种 NLP 任务

📚 应用场景

🌐 拓展学习

• 深入理解 Transformers 架构
• 模型库导航
• 实战教程