NLP 工具 - NLTK 简介

NLTK（自然语言处理工具包）是一个开源的自然语言处理库，用于处理和分析人类语言数据。它提供了大量的自然语言处理资源，包括词性标注、命名实体识别、文本分类等。

NLTK 的主要功能

• 文本处理：NLTK 提供了文本预处理工具，如分词、词干提取和词形还原。
• 词性标注：自动识别单词在句子中的词性。
• 命名实体识别：识别文本中的命名实体，如人名、地点等。
• 句法分析：分析句子的结构，识别句子成分。

NLTK 的使用示例

假设我们要对一段英文文本进行分词处理：

import nltk
from nltk.tokenize import word_tokenize

text = "Natural language processing is an important field."
tokens = word_tokenize(text)
print(tokens)

输出结果：

['Natural', 'language', 'processing', 'is', 'an', 'important', 'field', '.']

扩展阅读

更多关于 NLTK 的信息和教程，请访问我们的 NLTK 教程页面。

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