自然语言处理（Natural Language Processing，简称 NLP）是人工智能领域的一个重要分支，它旨在让计算机能够理解、解释和生成人类语言。以下是一些基础概念：
1. 词汇（Vocabulary）
词汇是构成语言的基本单位，包括单词、短语和符号。在 NLP 中，词汇是理解和处理语言的基础。
2. 句法（Syntax）
句法研究的是语言的句子结构。在 NLP 中，句法分析可以帮助计算机理解句子的语法规则。
3. 语义（Semantics）
语义研究的是语言的意义。在 NLP 中，语义分析可以帮助计算机理解句子的含义。
4. 语音识别（Speech Recognition）
语音识别是将语音信号转换为文本的技术。它是 NLP 中的一个重要应用。
5. 机器翻译（Machine Translation）
机器翻译是将一种语言的文本自动翻译成另一种语言的技术。
6. 情感分析（Sentiment Analysis）
情感分析是分析文本中表达的情感倾向的技术。
7. 问答系统（Question Answering）
问答系统是自动回答用户问题的系统。
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