自然语言处理（NLP）是人工智能领域的一个重要分支，它让计算机能够理解和处理人类语言。以下是一些NLP基础教程的内容：

基础概念

  • 文本预处理：包括分词、去除停用词等。
  • 词向量：将单词转换为向量表示。
  • 模型：如朴素贝叶斯、支持向量机、神经网络等。

工具和库

  • NLTK：Python的自然语言处理工具包。
  • spaCy：一个现代、快速的自然语言处理库。

实践案例

  • 情感分析：判断文本的情感倾向。
  • 命名实体识别：识别文本中的实体，如人名、地点等。

NLP 模型

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